Dassault Systèmes arbeitet mit Geico Taikisha, einem weltweit führenden Unternehmen in der Planung und Konstruktion von Autolacksystemen, in einer gemeinsamen Initiative zusammen, um die Produktionsflexibilität für Automobilhersteller in einer Zeit zunehmender Massenanpassung zu verbessern.
Geico Taikisha wird die DELMIA-Anwendungen von Dassault Systèmes implementieren, darunter das Manufacturing Execution System für seine Smart Paintshop, eine künftige Autolackiererei, die intelligente, vernetzte und strategische Lösungen zur Verbesserung von Effizienz, Sicherheit, Qualität, Kosten und Nachhaltigkeit in der Karosserielackierung integriert. Dies wird es dem Unternehmen ermöglichen, seinen Kunden eine End-to-End-Lösung anzubieten, um die Herausforderungen der Fabrik der Zukunft zu bewältigen und gleichzeitig einen einzigartigen Wert zu liefern.
DELMIA-Anwendungen verändern globale Abläufe durch digitale Kontinuität, eine gemeinsam genutzte digitale Umgebung, die alle Beteiligten verbindet und die Sichtbarkeit, Kontrolle und Synchronisierung von Fertigungsvorgängen und Lieferkettenprozessen auf globaler Ebene verbessert. Durch die Teilnahme an einer modell- und datengesteuerten digitalen Erfahrung können Benutzer einen gemeinsamen Satz von Betriebsprozessen festlegen, die auf ganzheitliche Weise erstellt, verwaltet und gesteuert werden können, mit dem Ziel, Agilität zu gewinnen und die kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen und im verteilten Wertschöpfungsnetzwerk auszuweiten.
Da der Automobilmarkt zunehmend nach qualitativ hochwertigen Produkten verlangt, die auf Bestellung und zu den geringstmöglichen Kosten entwickelt werden, ermöglichen flexible Produktionsmodelle, die auf Technologien wie große Datenmengen und das Internet der Dinge zurückgreifen, der Industrie die Anpassung an ein hohes Maß an Individualisierung und die kontinuierliche Innovation von Prozessen und Lösungen. Für die Kunden von Geico Taikisha würde ein digitales Fertigungssteuerungssystem, das auf ihre Smart Paintshop-Benutzer zugeschnitten werden kann, es ihnen ermöglichen, sich auf Echtzeitdaten zu verlassen, um Wartungsarbeiten zu vermeiden und die Qualität, das Niveau und die Effizienz der Produktion zu verbessern.
