Más producción, más beneficios. Por simple que parezca la fórmula, es difícil identificar los factores que la impulsan. El método PROXIA OEE / CIP basado en la adquisición de datos operativos mejorados con servicios de mensajería y gestión de acciones PROXIA muestra dónde se puede encontrar realmente el potencial en el taller.
OEE (Overall Equipment Effectiveness) es la cifra clave en la producción en la que todos los ojos están puestos. En pocas palabras, OEE es el producto de la disponibilidad, el rendimiento y la calidad de una red de máquinas. Sin embargo, las contribuciones a la OEE, generalmente en valores entre 75% y 100%, tienen una influencia diferente. Especialmente cuando se trata de aumentar incansablemente la OEE en el espíritu de MES y Kaizen.
Si echa un vistazo a las cifras clave detalladas que componen la OEE:
Calidad: muchas empresas de fabricación llevan muchos años implantando un sistema de gestión de la calidad dedicado, con el buen resultado de que los valores relativos de la calidad ya se acercan al 100 por ciento (grado 1.0). Por tanto, no se esperan aquí mejoras significativas.
El rendimiento: Sin duda, el rendimiento es un parámetro esencial para los grandes fabricantes, pero ofrece pocos puntos de partida para la ingeniería mecánica clásica y la construcción de máquinas especiales con cantidades manejables. Porque el rendimiento de las máquinas determina esencialmente el rendimiento, y esto se debe a la tecnología. Entonces se compró deliberadamente una fresadora con un cierto rendimiento de corte.
Disponibilidad: Sigue siendo la fuerza motriz cuando consideramos el rendimiento y la calidad como se describe anteriormente. La disponibilidad de las máquinas es el elemento central para optimizar la OEE. Siguiendo el supuesto de que la calidad y el rendimiento en relación con la disponibilidad muestran solo una variación muy pequeña, una mayor disponibilidad del sistema es la clave para una OEE mejorada. Por tanto, el método PROXIA OEE / CIP se centra en la disponibilidad en particular.
PROXIA ha lanzado al mercado un gestor de acciones para validar y verificar los resultados de forma fiable como parte de un proceso de mejora continua (CIP). Con PROXIA Action Manager, el usuario puede rastrear con precisión aquellas contribuciones que han frustrado el objetivo del 100% de disponibilidad hasta ahora.
Antecedentes: El sistema ERP solo está interesado en el “área verde” de disponibilidad (“máquina en movimiento”) porque esta información es relevante para fines de cálculo. El rojo, sin embargo, representa todos los tiempos “improductivos” como descansos, preparación, sin personal, sin material o falta de grúa. Sin embargo, estos tiempos no se pueden cobrar inicialmente a nadie. Sin embargo, minimizarlos nos lleva gradualmente al 100% de disponibilidad.
Muy importante: Este “rojo” se puede convertir en ingresos de producción, por lo que la tecnología PROXIA permite registrar las aportaciones defectuosas individuales con gran meticulosidad en un tiempo récord y trabajar específicamente en su eliminación - para decirlo de manera casual: “El rojo se vuelve colorido”.
Un bucle de control CIP se compone de acuerdo con el estado actual de la comprensión moderna de los métodos: planificación - ejecución - verificación - aplicación. PROXIA MDE juega el papel central de "aplicación" y administrador de acciones de PROXIA para "verificar". La adquisición de datos de la máquina PROXIA no solo proporciona al empleado de la máquina todos los datos necesarios para el procesamiento de pedidos (utilizando el principio de extracción), sino que también garantiza a través de los servicios de mensajería y la conexión bidireccional con PROXIA MES que puedan comunicar intuitivamente los comentarios sobre las quejas (push -Principio). PROXIA MES utiliza los ojos y los oídos de los empleados como sensores para registrar los procesos reales con el fin de documentar las razones de los tiempos de inactividad de los sistemas. El responsable del CIP asigna las causas del absentismo a determinadas categorías a través del Gestor de Actuaciones de PROXIA. De este modo, puede evaluarlos de un vistazo y obtener medidas. Esto también permite detectar "embudos de productividad" (caídas de productividad) en torno al cambio de turno, por ejemplo, que no se realizan transportes durante media hora como resultado de la entrega de la carretilla elevadora.
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