ヘンケル、パワー＆インダストリアルオートメーション市場戦略責任者、ジャスティン・コルベ著
議論の余地のない利点
インダストリー 4.0 (I4.0) が産業界に多大な利益をもたらすという前提に異論を唱える製造業の専門家はおそらく一人もいないでしょう。I4.0 の核心は、より良い、より効率的な生産エコシステムの保証を体現することです。機械とセンサーのネットワークがシームレスに通信し、リアルタイムのプロセスフィードバックを提供し、問題に対する迅速な対応可能な解決策を可能にし、ダウンタイムとメンテナンスの必要性を予測し、生産を通して材料を追跡し、人間の労働力と密接に協働しながら継続的に学習して報告する、これがI4.0のユートピアです。
人工知能（AI）と機械学習機能により、自動化システムは、複雑なタスクや意思決定機能を実行するために、迅速かつ容易に「学習」または「プログラム」されるようになります。最終的な結果は、より軽快な生産ラインです。実際、私たちはCOVID-19危機の間にこの俊敏性が発揮されるのを見てきました。世界中の製造ラインは、最前線の労働者や医療センターに十分な供給を提供するために、医療品や衛生用品を製造するために迅速に再利用されています。この適応性はコアコンピタンスにも反映され、新製品の製造ラインを迅速に変更する必要性が、ほとんどのダウンタイムなしにシームレスに達成されています。
I4.0の利点は、社会的な距離感が強制されているこの時代に注目されており、リモートで監視でき、人間の存在と監視を最小限に抑えることができるプロセスが存在します。重要な商品を生産し、重要なサービスを提供し続けることができます。I4.0への戦略的投資を行った企業は、堅牢なサプライチェーンと高いレベルの対応力を維持しながら、競争力のある差別化を図ることができます。
実装の方程式
I4.0を導入した企業にとって、収益性、品質、出力レベル、環境フットプリント、従業員の満足度にプラスの結果が得られることは、十分に文書化されています。しかし、I4.0のメリットを実現するためには、企業はしっかりとした導入計画を構築しなければなりません。まず、ビジネスの目的を理解し、詳細な戦略を策定することが重要です。目標には、製品品質の小さな改善、提供される商品やサービスのより変革的なシフト、生産性向上のためのダウンタイムの削減、または工場の全体的な効率性の向上などが含まれる可能性があります。そして、自動化の増加のためのROIは明らかに動機付け要因であるが、より自動化された企業への移動はまた、企業の企業市民戦略の重要な要素である可能性がある。自動化に内在する副産物には、廃棄物の削減、エネルギーの節約、歩留まりの向上、そして激しい作業や反復的な作業の削減による従業員の健康の保護が含まれます。
ソフトウェア機能と次世代の通信標準は、I4.0の成功の基礎となるものですが、機械から自動化されたロボットやメンテナンスシステムに至るまで、産業用オートメーションのハードウェアは、その約束を実現します。ハードウェアの機能性と信頼性の向上は、ソフトウェア・ドライバと同様に（そうでないとしても）重要です。例えば、ほんの15年前には、中電圧スイッチギアは、単一の小さなASICと数行のコードを持つ電気機械式スイッチでした。現在の最先端のソリューションには、100万行以上のコードを処理する複数のASIC、多数の通信プロトコル、待機電力機能、およびイベント後にスイッチがリセットされたときに下流の人や機械へのリスクを軽減する自己診断機能が含まれています。まさに進歩です。
ロボット工学にも同様の例があります。今日の物流ロボットは、自動車のADASシステムと同様のセンサーと意思決定機能を組み込んだ自律誘導車（AGV）です。もちろん、速度は遅く、環境はより制御されていますが、能力は類似しています。この技術の多くの商業展開がすでに行われており、自動車アプリケーションよりもリスクが低く、法制上の障壁も少ないため、スマートファクトリーはAGVの理想的な実験場となっています。
最後に、実装は重要な投資になる可能性があり、これは困難なように思えるかもしれませんが、回収はしばしば迅速であり、継続的な経済的利益は指数関数的です。ノースカロライナ州のトランスミッション製造工場をオーバーホールするためのトヨタによる最近の投資を含め、これには無数の例があります。工場はシスコと協力して、120万ドルを投資し、ITネットワークを刷新しました。同社によれば、メンテナンス費用の節約により、わずか9か月で100万ドル近くが回収されました。
I4.0実装への道のりには、確かに課題があり、労働力のトレーニングから複雑な社会的および立法上の考慮事項に及ぶ可能性があります。さらに、上記の例のように、確実な実装計画が実施されていない限り、大規模な資本支出と運用支出はかなりの量のリスクを伴う可能性があります。その他の潜在的な課題には、セキュリティとデータの所有権の脆弱性、保護されていない場合のマシンとシステムの信頼性、システム通信プロトコル間の標準化の欠如などがあります。しかし、全体として、適切に管理されていれば、I4.0の実装は長期にわたってポジティブで測定可能な結果を生み出します。
メーカー、労働者、消費者のための無限の約束
複数の調査対象の従業員はAIとI4.0が労働力にマイナスの影響を与える可能性があると考えていますが、私は-多くのアナリストがそうであるように-反対が正しいと思います。完全に機械が担当するところはないと思います。私が想定しているのは、アクティビティの最適化と、ロボットやオートメーションが管理できるタスクを引き継ぎ、人間が他のアクティビティを監視するハイブリッドアプローチです。歴史的に、これはあらゆる産業革命に当てはまります。イノベーションによる大量失業ではなく、むしろ新しい雇用の創出です。この現実は、製造効率と持続可能性への明確な利点、および消費者にとってのコスト削減と製品出力の利点と相まって、インダストリー4.0をすべての利害関係者にとって有望な変革にしています。
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