Antares VisionとOrobixは、スマートデータ時代の革新的なソリューションを設計します。
すべての市場セグメントにわたる今後の課題は、人工知能のさらなる発展である。そのため、アンタレス・ビジョンの専門知識のおかげで、データの収集と処理の革新的な方法が、それぞれの企業にとって付加価値を生み出すことがわかったのは、驚くことではありません。昨年、AIソリューションに特化したOrobix社のAntares Visionの世界に歓迎された後、今年はすでに人工知能の世界で革新的なソリューションに取り組んでいます。少なくとも、これらのシステムが企業のデジタルトランスフォーメーションプロセスの中心的な役割を果たしているからである。
2019年、米国食品医薬品局（FDA）は、AIを活用した医療機器の評価に関する規制案を記した「ディスカッションペーパー」を発表した。したがって、人工知能をベースにした技術で医療目的で使用されるものは、医療機器としてのソフトウェア（SaMD）に該当します。規制の観点からは、「継続的学習」のプロセスとそれに関連したアルゴリズムの修正の両方に対応し、デバイスのライフサイクルを通して適切なレベルの安全性と有効性を提供することができる一連のルールを作成する必要があります。この目標を達成するためには、ソフトウェアベンダーは、組織内および製品のライフサイクル全体を通じて、適切な品質基準とベストプラクティスを遵守し、ソフトウェアの検証を確実なものにしなければなりません。可能性のある変化であっても、患者が完全に保護されるように記録しなければなりません。
Antares Visionは、外観検査システム、トラック＆トレースソリューション、インテリジェントなデータ管理の世界的なリーディングサプライヤーであり、これを個々の生産ラインに適用しています。これは、従来の検査機の分析では、１枚以上の画像を撮影し、製品の合否を決定する特定の要素を検索することに基づいているからである。商品が「良い」か「悪い」かは、具体的な特徴によって決まります。試験対象の製品が理想的なケースから逸脱していても全く問題ない場合は難しくなります。例えば、異なるバックグラウンドの存在が分析に強く影響を与えたり、分析を妨害したりするような、均質な表面や複雑な表面上の欠陥の検出。人工知能は様々な構造を解析し、人間の解釈を考慮する能力を持っているため、AIアルゴリズムはタブレットの検査に適しています。塗膜の凹凸は、予想外の色素沈着を示している場合には却下されますが、その特定の原因が危険性をもたらさないことが分かっている場合には、第１の場合よりもさらに凹凸が大きくなる可能性がありますが、その場合にも認められます。したがって、従来のアルゴリズムと合わせて検査機にAIを導入することで、欠陥を区別し、欠陥を識別する基準を拡張し、同時に誤った生産廃棄物を削減することができます。
特に製薬業界では、ビジネス上の問題に対応するために、人工知能を扱う企業が多い。Antares Visionは、お客様のニーズに合わせた新しいソリューションを常に開発しています。イタリア企業の革新的なソリューションにより競争上の優位性を得ることができるだけでなく、顧客を保護することができます。一つ確かなことは、これらの技術がシステム全体を大きく変えるということです。
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