2022年までには、世界の工場で400万台近くの産業用ロボットが稼働すると予想されています。これらのロボットは、ポストコロナ経済を加速させるための生産の自動化に重要な役割を果たすことになる。同時に、ロボットは熟練労働者の需要を牽引している。教育システムはこの需要に効果的に適応しなければならない、と国際ロボット連盟は述べています。
"今、世界中の政府や企業は、ロボットやインテリジェント・オートメーション・システムを使って作業するために必要な適切なスキルを提供することに注力する必要があります。"これは、これらの技術が提供する機会を最大限に活用するために重要なことです。コロナ後の回復は、ロボット工学の展開をさらに加速させるだろう。労働力がより自動化された経済へと移行するためには、政策と戦略が重要です。"
世界経済フォーラム-これからの仕事の世界
"自動化時代に向けて教育システムを適応させている国はほとんどない」と、世界経済フォーラムで教育、ジェンダー、雇用イニシアチブの責任者を務めるサーディア・ザヒディは述べている。"そういった国々は、長い間、人材育成に明確な焦点を当ててきました。北欧やシンガポールなどの国々は、おそらく将来の仕事の世界のために最も有用な実験を行っています。
エコノミスト インテリジェンス ユニット - オートメーション準備指数
エコノミスト・インテリジェンス・ユニット（EIU）が発表した「自動化準備指数」によると、自動化経済の課題に対処するための成熟した教育政策をすでに確立している国はわずか4カ国にとどまっている。韓国がカテゴリーリーダーで、エストニア、シンガポール、ドイツがそれに続いている。日本、米国、フランスのような国は先進国であり、中国は新興国としてランク付けされた。EIUは、政府にとっての今日の順序を要約しています：より多くの研究、複数のステークホルダーとの対話、国際的な知識の共有。
採用をどう変えるか
企業レベルでは、短期的な戦略として採用を変更することも選択肢の一つです。"シカゴで開催されたIFRラウンドテーブルで、Advanced Robotics for Manufacturing (ARM)のCEOであるバイロン・クレイトン博士は、「経験豊富な人材が見つからない場合は、肩書きではなく、スキルセットに基づいて採用方法を変える必要があります」とアドバイスしています。"可能性を求めて、より多くの人材を採用しなければなりません。もし経験豊富な人材が見つからないのであれば、その仕事を学べる可能性のある人材を見つけなければなりません。
労働力の教育
ロボットサプライヤーが実践重視の教育で労働者の教育を支援。"既存の労働力の再訓練は短期的な対策に過ぎません。学校や学部教育のカリキュラムは、将来の労働力に対する産業界の需要と一致させる必要があります。技術的なスキルやデジタルスキルの需要は増加していますが、問題解決や批判的思考などの認知スキルも同様に重要です」と、IFRの事務局長であるDr. Susanne Biellerは言う。"経済は自動化を受け入れ、利益を得るために必要なスキルを身につけなければならない。
IFRエグゼクティブ・ラウンドテーブル - 12月8-11-2020 automatica in Munich
12月9日にミュンヘンで開催されるスマートオートメーションとロボットの世界的な見本市「automatica」で、IFRのエグゼクティブ・ラウンドテーブルが「次世代の労働力-ロボットのためのアップスキリング」というテーマで議論を行います。
www.ifr.org
